SKRIPSI

Perubahan Dan Prediksi Penutupan Lahan Dengan Celluara Automata [ CA] - MARKOV CHAIN di BPTN wilayah II Taman Nasional Lore Lindu.

---

RINGKASAN
Mohamad Fahrul Himalaya Umar – L 131 19 219 Perubahan dan Prediksi
Penutupan Lahan Dengan Cellular Automata (CA) – Markov Chain di BPTN
Wilayah II Taman Nasional Lore Lindu, dibimbing oleh Bapak Dr. Ir. Adam
Malik, M.Sc dan Ibu Dr. Ir. Hasriani Muis, S.Hut.,M.Si
Perubahan fungsi seluruh atau sebagian Kawasan BPTNW II Makmur dari
fungsi semula menjadi fungsi yang lain yang menjadi masalah lingkungan dan
potensi lahan itu sendiri. Perkembangan ekonomi pada suatu wilayah dapat
menimbulkan dampak positif dan dampak negatif, salah satu dampak negatifnya
adalah permintaan masyarakat terhadap kebutuhan lahan semakin meningkat
(Adhitama et al. 2020). Pertumbuhan populasi dan peningkatan kebutuhan sosial
ekonomi akan menimbulkan tekanan pada tutupan lahan (Reis 2008) tekanan
tersebut yang menyebabkan perubahan yang tidak terkontrol dan tidak terencana
pada tutupan lahan (Seto et al. 2004).Penelitian ini bertujuan untuk membangun
model prediksi tutupan lahan tahun 2030 dan menganalisis perubahan tutupan lahan
selama rentang waktu sepuluh tahunan dengan citra landsat 8 tahun 2000, 2010 dan
tahun 2020 serta menganalisis faktor-faktor penyebab terjadinya perubahan tutupan
lahan di Bidang Pengelolaan Taman Nasional Wilayah II Makmur.
Penelitian ini dilakukan mulai bulan November 2022 - Mei 2023 dengan
menggunakan metode analisis citra secara visual dan metode Celullar Automata
(CA) - Markov. Hasil interpretasi visual tutupan lahan periode 2000, 2010, dan
2020 menghasilkan delapan kelas yaitu hutan, semak belukar, lahan terbangun,
tanah terbuka, savana, badan air, pertanian dan sawah.
Dari hasil penelitian ini menghasilkan akurasi interpretasi citra tahun 2020
sebesar 86,11% yang selanjutnya digunakan untuk melakukan skenario dan validasi
penutupan lahan tahun 2030. Validasi model tutupan lahan tahun 2020 dengan
tutupan lahan aktual tahun 2020 menghasilkan nilai akurasi Kstandar sebesar
77,76% yang berarti tingkat akurasi tergolong tinggi karena hasilnya >75% (Ghosh
et al., 2017). Hasil uji akurasi yang menunjukan akurasi tinggi tersebut menjadikan
rancangan model prediksi terkonfirmasi untuk dilanjutkan menjadi model tutupan
lahan tahun 2030.
Berdasarkan prediksi model Celullar Automata Markov Chain tahun 2030
di TNLL khususnya pada BPTNW II Makmur menunjukan perubahan yang cukup
besar. Hal ini didukung oleh pendapat Sugiyanto (2018) yang berpendapat tutupan
lahan akan terus mengalami perubahan dikarenakan untuk memenuhi kebutuhan
manusia akan lahan yang semakin terus meningkat

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

634.9 FAH p

Penerbit

Palu, Sulawesi Tengah : Fakultas Kehutanan UNTAD}., 2023

Deskripsi Fisik

xi.;58 hlm.;ilus,;30 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

634.9

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar