SKRIPSI
Analisis spatio Temporal Perubahan Kerapatan Vegetasi Menggunakan Citra Sentinel -2 di Kecamatan Rio Pakava Kabupaten Donggala.
RINGKASAN
Andhi Mangawara Amir – L 131 18 010, Analisis Spatio-Temporal Perubahan
Kerapatan Vegetasi Menggunakan Citra Sentinel-2 di Kecamatan Rio Pakava
Kabupaten Donggala, di bawah bimbingan Akhbar dan Rahmat Kurniadi
Akhbar
Perubahan kerapatan vegetasi menjadi informasi yang begitu penting dalam
pengelolaan pengawasan hutan dan pengendalian alih fungsi lahan. Perubahan yang
terjadi dari beberapa kurun waktu tertentu perlu diketahui untuk dijadikan sebagai
informasi spasial dalam menentukan pengelolaan kearah yang lebih baik. Tujuan
dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perubahan kerapatan vegetasi yang
terjadi di Kecamatan Rio Pakava Kabupaten Donggala pada tahun 2017 sampai
tahun 2022 dengan menggunakan citra Sentinel-2.
Penelitan ini dilaksanakan selama 3 bulan, yaitu dari bulan Maret sampai
Mei 2022 yang bertempat di Kecamatan Rio Pakava Kabupaten Donggala. Metode
yang digunakan dalam penelitian ini adalah Analisis Citra digital menggunakan
NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) dan Klasifikasi Terbimbing
(Supervised Classification) dengan metode Maximum Likelihood Classification,
survey lapangan, serta uji akurasi ketelitian Overall Accuracy dan Kappa Accuracy.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa terjadi perubahan luasan vegetasi dari
setiap kelas tutupan lahan yakni dengan total perubahan 24.103,14 Ha yang terbagi
atas tutupan lahan kelas awan dengan total perubahan 277,59 Ha, kemudian tubuh
air dengan total perubahan 99,36 Ha, pada tutupan lahan kelas hutan dengan total
perubahan 10.968,25 Ha, kemudian untuk ketegori perkebunan dengan total
perubahan sebesar 6.314,27 Ha, pada kategori pemukiman memiliki perubahan
seluas 679,27 Ha, kemudian untuk kategori lahan terbuka dengan total perubahan
1.222,34 Ha, pada kategori pertanian lahan kering campuran memiliki perubahan
seluas 1.023,56 Ha, pada kelas tutupan lahan semak belukar dengan total perubahan
3.518,50 Ha, kemudian untuk uji akurasi ketelitian dengan overall accuracy
didapatkan sebesar 88,75% dan untuk kappa accuracy didapatkan nilai sebesar
85,94%
Tidak tersedia versi lain